博客
关于我
【IDEA】—前后端联调分析
阅读量:342 次
发布时间:2019-03-04

本文共 441 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

今天在项目中遇到了一个问题,当选中店铺的个人、个体工商户或其他类型后,点击查询按钮时页面未发生任何变化。为了解决这个问题,我采取了以下步骤:

  • 检查日志记录:首先,我查看了日志记录,发现查询时并未将参数传递到后端。这表明可能存在前端问题。

  • 检查前端代码:进入前端组件代码,确认所有必要参数是否被正确调用和发送。我发现参数没有发送,于是定位到相关代码,修复了发送参数的逻辑。

  • 使用开发者工具:打开浏览器的开发者工具(F12),检查请求体,确认参数是否被发送到后端。确认后,进入后端代码进行调试。

  • 调试后端代码:在Spring Boot项目中,检查控制器方法是否接收了参数,并确保后续逻辑正确处理。发现参数未接收,检查实体类,调整字段数据类型与前端发送的数据类型保持一致。

  • 修复实体类:将实体类中的字段从字符串改为整数类型,确保参数能被正确接收和处理。

  • 测试解决方案:重新测试,发现问题已解决,页面在点击查询按钮时正常显示结果。

  • 通过以上步骤,成功定位并修复了问题,确保了功能的正常运行。

    转载地址:http://cphe.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLO-World做目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9分割图像中的对象
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9检测图片和视频中的目标
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV中更稳更快的找圆方法--EdgeDrawing使用演示(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLO11自定义数据集训练实现缺陷检测 (标注+训练+预测 保姆级教程)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLOv10模型微调检测肾结石并提高准确率
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV和Streamlit搭建虚拟化妆应用程序(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV确定对象的方向(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于OpenCV和K-Means聚类实现颜色分割(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)
    查看>>